Z logistiky 13.04.2025
6

5 tipů pro používání AI: Logistika má potenciál

Jak můžete pomocí AI zjednodušit své procesy

AI v logistice

Logistický průmysl je jedním z nejdůležitějších hospodářských odvětví na světě a čelí stále složitějším výzvám. Zvyšující se objem dopravy, právní předpisy, růst nákladů a vysoká poptávka po transparentnosti jsou akutními příklady, stejně jako nedostatek kvalifikované pracovní síly. Digitální technologie, a zejména umělá inteligence, mají potenciál výrazně zlepšit a zrychlit procesy. Společnosti, které se na umělou inteligenci spoléhají již v rané fázi, mohou nejen ušetřit náklady, ale také zajistit svou dlouhodobou konkurenceschopnost.

Efektivita je v logistice klíčová a každý získaný okamžik může mít pozitivní dopad na celou společnost. Technologie umělé inteligence pomáhají automatizovat opakující se úkoly, efektivněji provádět každodenní činnosti a šetřit drahocenný čas a využívat ho jinak. 

V tomto článku najdete 5 tipů pro využití umělé inteligence v logistických procesech.

Přehled 5 nejdůležitějších tipů pro využití AI v logistice

  • Úspora času a snížení nákladů díky automatizovaným procesům

  • Zvýšená bezpečnost díky ověřování dat

  • Předpovědi špiček poptávky a období klidu

  • Optimalizace tras s ohledem na dobu jízdy a přestávky 

  • Bezproblémová optimalizace procesů inteligentních logistických technologií

 

Úspora času díky automatizovaným procesům

Manuální úkony často zabírají v logistice mnoho času. Umělá inteligence může pomoci tuto činnost automatizovat a snížit počet chyb.

Jedním z příkladů je zadávání přepravy s podporou AI. Systémy, jako je TIMOCOM AI , analyzují dokumenty, extrahují relevantní informace a automaticky je zadávají do příslušných polí. To znamená, že nabídky přepravy lze vytvořit za méně než 20 sekund, místo abyste je museli zadávat ručně. 

Chatboty lze také využít k zodpovídání dotazů zákazníků a odlehčit tak zákaznickému servisu. Automatizované systémy plánování pomáhají identifikovat a optimálně rozdělovat dostupné přepravní kapacity v reálném čase. Automatické zpracování faktur také šetří čas a snižuje počet chyb tím, že zachycuje a ověřuje účtenky a vkládá je přímo do účetních systémů. Umělá inteligence také umožňuje bezproblémovou komunikaci mezi různými logistickými systémy díky integraci a harmonizaci dat z různých zdrojů. Tato opatření dále urychlí procesy a zamezí vzniku úzkých míst v administrativě.

Přehled výhod použití

  • Zkrácení doby manuální práce až o 70 %

  • Méně chyb díky automatickému rozpoznávání dat

  • Rychlejší zpracování objednávek a vyšší efektivita

 

Chcete také ušetřit čas při zadávání přeprav?

 

Kromě zvyšování efektivity hraje v logistice rozhodující roli také bezpečnost. Umělá inteligence může pomoci minimalizovat pokusy o podvod a spolehlivě ověřovat údaje.

 

Zvýšená bezpečnost díky ověřování dat

Bezpečnost dat je v logistice zásadním tématem. AI může společnostem pomoci lépe chránit a ověřovat jejich data.

Systémy AI mohou například kontrolovat pravost faktur, smluv a povolení a rozpoznávat padělané dokumenty. TIMOCOM využívá rozhraní na bázi umělé inteligence k synchronizaci dopravních dokumentů s oficiálními databázemi a úřady, jako je například Spolkový úřad pro logistiku a mobilitu (BALM). Tím je zajištěno, že všechny informace jsou autentické a aktuální.

Umělá inteligence (AI) také zlepšuje zabezpečení dat prostřednictvím automatické detekce hrozeb a sledování citlivých dat v reálném čase. Pomocí algoritmů strojového učení lze včas rozpoznat podezřelé aktivity a proaktivně odstraňovat bezpečnostní mezery. Šifrovací technologie a řízení přístupu s podporou umělé inteligence zajišťují, že ke kritickým informacím mají přístup pouze oprávněné osoby. Umělá inteligence také optimalizuje dodržování směrnic o ochraně údajů tím, že efektivně analyzuje a zpracovává velké objemy dat v souladu s předpisy. To výrazně snižuje riziko kybernetických útoků a úniku dat a zároveň zvyšuje efektivitu logistických procesů.

Přehled výhod použití

  • Ochrana proti podvodům a dezinformacím

  • Automatické ověřování přepravních dokladů

  • Dodržování právních předpisů, např
    Zákon o povinnosti péče v dodavatelském řetězci (LkSG)
  • Rozpoznání a odstranění bezpečnostních mezer v systému

Plánování dopředu je nezbytné, aby se předešlo úzkým místům nebo zbytečným jízdám naprázdno. Umělá inteligence může pomoci efektivně řídit požadavky na dopravu díky přesným předpovědím.

Předpovědi špiček poptávky a období klidu

Umělá inteligence pomáhá optimalizovat plánování zdrojů a předcházet úzkým místům. Analýzou velkého množství dat z minulých objednávek, údajů o počasí a tržních trendech může umělá inteligence vytvářet přesné předpovědi pro špičky poptávky a klidná období v logistice. To znamená, že lze optimalizovat stavy zásob, plánování personálu a přepravní kapacity, aby se předešlo úzkým místům nebo nadbytečným kapacitám. Zpracování dat v reálném čase umožňuje pružně reagovat na náhlé změny poptávky. 

Plánování s podporou umělé inteligence také pomáhá snižovat náklady a zvyšovat efektivitu tím, že zdroje jsou nasazovány přesně tam, kde jsou potřeba. Výsledkem je lepší schopnost dodávek a větší spokojenost zákazníků.

Podle studie společnosti Bitkom z roku 2023 již 67 % společností využívá umělou inteligenci k předvídání přepravních potřeb. To pomáhá dopravním společnostem efektivně plánovat stavy zásob a lépe využívat kapacity. Personální požadavky lze optimalizovat také pomocí předpovědí založených na umělé inteligenci.

Přehled výhod použití

  • Optimalizované plánování zdrojů

  • Zamezení vzniku úzkých míst nebo nadměrných zásob

  • Zlepšení spolehlivosti dodávek

Optimalizované plánování tras není jen otázkou efektivity nákladů, ale také souladu s právními požadavky. Umělá inteligence může pomoci dynamicky přizpůsobovat trasy s ohledem na všechny relevantní faktory.

 

Optimalizace tras s ohledem na dobu jízdy a přestávky

Efektivní plánování tras je klíčovým faktorem logistiky. Umělá inteligence může pomoci analýzou dopravních podmínek, počasí, doby jízdy a předepsaných přestávek v reálném čase. Pomocí algoritmů lze přizpůsobit jízdy tak, aby byly dodrženy zákonem stanovené doby odpočinku a zároveň se minimalizovala doba doručení. To vede k efektivnějšímu využití kapacity vozového parku a snižuje spotřebu paliva i provozní náklady. Plánování s podporou umělé inteligence také zvyšuje spokojenost řidičů, protože zabraňuje přetěžování a zbytečnému čekání. Společnost DHL již nějakou dobu využívá umělou inteligenci při doručování zásilek a denně optimalizuje doručovací trasy.

Využití umělé inteligence celkově přispívá k udržitelné a ekonomické optimalizaci odvětví dopravy. 

Služby, jako je TIMOCOM Trasy & výdaje, automaticky vypočítají nejhospodárnější a nejbezpečnější trasu.

Přehled výhod použití

  • Snížení zpoždění a nákladů na pohonné hmoty

  • Dodržování právních předpisů

  • Optimalizované využití času řidiče

Pro plné využití potenciálu umělé inteligence v logistice je nutná bezproblémová integrace do stávajících systémů. Zde nabízejí TIMOCOM AI a TIMOCOM Connect flexibilní řešení.

 

TIMOCOM AI a rozhraní: Bezproblémová optimalizace procesů inteligentních logistických technologií

Společnost TIMOCOM nabízí prostřednictvím svého Road Freight Marketplace platformu pro digitalizaci logistických procesů. Rozhraní umožňují společnostem bezproblémovou integraci Road Freight Marketplace do jejich stávajících systémů. To umožňuje automatické zadávání nákladu, sledování v reálném čase a optimalizaci trasy.

Tato technologie zajišťuje plynulý přenos dat mezi různými systémy a zefektivňuje procesy. Společnosti mohou těžit z omezení ručního zadávání dat, což minimalizuje chyby a šetří čas. Rozhraní navíc umožňují dynamické dotazy na ceny a dostupnost, aby bylo možné rychle reagovat na změny na trhu. Díky vysoké úrovni škálovatelnosti je TIMOCOM Connect atraktivní pro malé i velké logistické společnosti.

Přehled výhod použití

  • Flexibilní integrace do stávajících systémů

  • Zvýšení transparentnosti a efektivity

  • Škálovatelná řešení pro malé i velké společnosti

 

Chcete se dozvědět více o tom, jak vám TIMOCOM Road Freight Marketplace může pomoci úspěšně optimalizovat vaše logistické procesy z vašeho vlastního systému?

 

Závěr: Umělá inteligence mění pravidla hry v logistice

Odvětví logistiky prochází neustálými změnami a výzvy se neustále zvyšují. AI zde nabízí rozhodující výhodu, protože pomáhá zefektivnit procesy a vyhnout se úzkým místům.

Technologie umělé inteligence nabízejí logistickému průmyslu obrovské příležitosti. Od úspory času a zvýšení bezpečnosti až po optimalizaci plánování tras – společnosti, které na umělou inteligenci spoléhají již v rané fázi, výrazně zvyšují svou konkurenceschopnost.

Díky řešením, jako jsou TIMOCOM AI a TIMOCOM Connect, mohou dopravní a logistické společnosti zefektivnit své procesy a připravit se na budoucnost. Neustálý vývoj těchto technologií pomůže celý dodavatelský řetězec učinit ještě transparentnějším a pohotovějším. Díky těmto tipům pro využití umělé inteligence v logistice mohou společnosti dlouhodobě těžit z vyšší efektivity, nižších nákladů a lepších služeb zákazníkům

Klíčem k úspěchu je správná implementace a využití technologií. Ti, kteří investují do řešení založených na umělé inteligenci v rané fázi a průběžně je optimalizují, na trhu přežijí a zůstanou dlouhodobě konkurenceschopní. Umělá inteligence tedy není jen technologickým vývojem, ale strategickým rozhodnutím pro budoucnost logistiky.

 

Mohlo by Vás také zajímat: 

Umělá inteligence a automatizace nabízí velkým a malým firmám konkurenční výhody

ChatGPT - Možnosti využití umělé inteligence v logistice

Jak AI mění logistiku: Rozhovor o TIMOCOM AI

Beate Schrama-Dahl

Marketing Campaign Manager

Staňte se znalcem v oboru

Nechte si pravidelně zasílat relevantní články, důležité odborné příspěvky a exkluzivní zprávy pro uživatele!


Přihlášení k odběru novinek

Nahoru